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주요 AI 모델 할루시네이션 비교: 2025년 상반기 신뢰도 분석
쭌세아빠
2025. 5. 20. 05:00
최신 벤치마크로 본 AI 모델의 사실 오류율, 누가 가장 정확한가?
2025년 기준, AI 활용도가 폭발적으로 증가하면서 **모델의 사실 오류율(할루시네이션)**이 중요한 평가 기준으로 떠올랐습니다.
Vectara Hallucination Leaderboard와 주요 테크 미디어의 자료를 종합해
Gemini, ChatGPT, 퍼플렉시티, 젠스파크 모델의 할루시네이션 비율을 정밀 분석했습니다.
주요 모델별 할루시네이션 비율 요약 (2025.4 기준)
| 순위 | 모델명 | 할루시네이션 비율 | 신뢰도 |
| 1 | Gemini-2.0-Flash-001 | 0.7% | 가장 높음 |
| 2 | Gemini-2.0-Pro-Exp | 0.8% | 매우 높음 |
| 2 | OpenAI o3-mini-high | 0.8% | 매우 높음 |
| 7 | GPT-4.5-Preview | 1.2% | 높음 |
| 12 | GPT-4o | 1.5% | 높음 |
| 15 | GPT-4-Turbo | 1.7% | 높음 |
| 18 | GPT-4 | 1.8% | 높음 |
| 20 | GPT-3.5-Turbo | 1.9% | 보통 이상 |
| - | o3 | 6.8% | 중간 |
| - | o4-mini | 4.6% | 중간 이하 |
Gemini 시리즈: 할루시네이션 최저, Google의 AI 전략 성공
Gemini는 2025년 가장 낮은 할루시네이션 비율을 기록하며
신뢰성 면에서 가장 우수한 모델로 평가받고 있습니다.
- Flash-001: 0.7%로 모든 모델 중 최저
- Pro-Exp: 0.8%로 동급 최상위
- 향상 요인: 추론 중심 구조 + Google 검색 기반 정합성 보완
"단기간에 할루시네이션을 절반 이상 줄인 유일한 모델"이라는 평가도 받고 있습니다.
OpenAI ChatGPT 시리즈: 상위 모델은 우수, 중위권은 편차 존재
OpenAI는 다수의 모델을 운영 중이며, **상위 모델(o3-mini-high, GPT-4.5)**은
1.2% 이하로 우수한 신뢰도를 보입니다.
하지만, **최신 실험적 모델(o3, o4-mini)**는 높은 오류율을 기록 중입니다.
| 모델 구분 | 주요 특징 | 주의사항 |
| GPT-4.5-Preview | 안정적 응답, 낮은 할루시네이션 | 상용 대화형 모델로 적합 |
| GPT-4-Turbo | 비용 대비 효율 좋음 | 약간 높은 오류율 |
| o3, o4-mini | 신규 추론 구조 적용 | PersonQA 기준 33~48% 오류로 신뢰성 낮음 |
실험적 모델은 실제 업무에 사용 시 주의가 필요합니다.
퍼플렉시티(Perplexity AI): 검색 기반 강점 있지만, 2차 오류 위험 존재
퍼플렉시티는 자체 벤치마크는 없지만
GPTZero 조사에 따르면 AI 생성 콘텐츠를 AI가 다시 인용하는 구조적 약점이 존재합니다.
- 평균 3건 중 1건이 AI 콘텐츠 인용
- AI 관련 주제일수록 오류 발생률 증가
- Reddit 등 커뮤니티에선 신뢰 언급 많으나, 실제 오류율은 과소평가 가능성 존재
출처 인용이 있더라도 원 출처가 생성 콘텐츠인지 확인해야 합니다.
젠스파크(GenSpark AI): Super Agent 구조, 신뢰성 검증은 미흡
젠스파크는 다중 도구 연결 기반의 에이전트형 AI 플랫폼으로,
"할루시네이션 방지"를 마케팅 핵심으로 내세우고 있습니다.
- Agentic Fact Checker: 사실 확인 자동화 기술 탑재
- Claude 기반 숫자 검증 도입 사례 존재
- 하지만 공식 벤치마크 데이터는 부재
기업용, 리서치 목적에는 도입 전 내부 평가 필요
종합 평가: 어떤 모델이 가장 신뢰할 수 있나?
| 모델명 | 할루시네이션 신뢰도 | 활용 추천 |
| Gemini-2.0-Flash-001 | 최고 (0.7%) | 정보 요약, 업무용 AI |
| GPT-4.5-Preview | 우수 | 블로그, 고객상담, 법률 초안 등 |
| GPT-4o | 보통 이상 | 일상 대화 및 일반 검색 |
| 퍼플렉시티 | 불명확 (2차 오류 우려) | 팩트 기반 주제는 유의 |
| 젠스파크 | 미확인 (데이터 부족) | 기업 자동화 전 점검 필요 |
결론: 정밀한 정보가 필요하다면 Gemini, 안정적 대화는 GPT-4.5
- 정확도 최우선이라면 → Gemini-2.0-Flash-001
- 균형 잡힌 성능과 접근성을 원한다면 → GPT-4.5-Preview, GPT-4o
- 출처가 중요한 리서치형 검색에서는 퍼플렉시티 사용 시 주의
- 실험적 또는 복합 기능 사용은 젠스파크보다 공식 벤치마크된 모델 활용이 안전
💜"이 글이 누군가에게 닿았다면, 그것은 이미 내게 돌아오는 축복입니다. 감사합니다."💜
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